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05/12/2021

5种方式预测AI可以保持CG供应链流动

一个大城市的看法

我一直在多年的领先供应链运营和建议全球品牌。对我来说有一个不可避免的事实:我们过去20年使用的规划系统具有巨大的差距。他们未能“看到”在未来12周内发生的大量例外情况。

根据我们的研究,这种盲点可以代表70%的总例外(例如,库存外出,过量等)。蕴涵-我们的团队在很大程度上不起作用的合适的主动规划行动。

通过Covid-19,规划缺口增长了无法管理的比例,在某些情况下,规划模型被关闭,支持手动规划。仍然,策划者坚持不懈;这是艰难的,但他们能够恢复并保持货物流动以满足需求。不幸的是,这对规划团队而不是可持续的。现在有能力达到真正增强筹资团队-使它们变得急剧更有效。

人工智能(AI):用于供应链决策的力倍增器

计算的进步,数据存储和机器学习支持5年前不可能的规划能力。强大的能力摄取大规模数据集,寻找关系,预测未来结果,并推荐规划者了解的新行动。规划者从一个工作日转移,主要专注于削减数据以找到例外和验证信息,以确切理解需要人类计划解决问题的问题。

凯洛格例如,希望在供应链操作中获得更深层次的可视性,并做出更好的决定,以最大限度地提高填充率和右尺寸库存,这在处理日期产品时是非微不足道的。为此目的,他们在ERP之上实施了AI库存和生产计划产品,以帮助规划团队了解其业务的动态,并决定提高产品流程。

根据乔治·乔科夫,凯洛格的客户服务和物流VP,AI是一款游戏更换者:“AI采取初规划人员,并以快速的速度将它们转变为先进的规划师。它为每个人提供了一个20年员工能够实现的洞察力。“

预测AI在供应链运营中的战略应用

这是一个快速查看的五种方式公司已经使用AI创建流量,管理波动性和减少浪费:

1.预测网络上的供需不平衡:未填充的订单损失收入。AI帮助公司看到需求方的预测并相应地调整生产,因此他们不会被掩盖,过多的库存会破坏其盈利能力。它们可以根据业务影响的基于业务影响以及获得最佳生产计划权衡的建议优先考虑风险。

2.优化库存管理:AI支持的供应链规划人员可以预测关键0到12周执行窗口中的供需空隙。它们是在企业资源规划(ERP),高级规划和商业智能系统中找到的固定规则,数据盲点和后向数据。在这里,AI再次可以提供有关如何优先考虑风险的洞察力。它还可以推荐以降低成本提高填充率的最佳行为。

当公司使用AI将所有预测投入机器和人类汇集在一起​​时,这是一个变革过程。

3.增强需求规划和预测:需求和供应计划易于出错。那是因为消费品供应链依靠太多手动流程,缺乏单一的真理来源,以便及时,准确的决策。当公司使用AI将所有预测投入机器和人类汇集在一起​​时,这是一个变革过程。它使得能够通过数据驱动并由共识支持的需求信号。反过来,又减少了网络中的偏差,并将异常变为雷力。

4.识别和解锁var:价值 - 风险(var)是一个强大的公制。它提供了一系列明确的品牌,区域或业务部门的财务风险的明确图片,它支持更有效的供应链规划。通过AI,公司可以解锁以前埋藏在供应链数据中的风险 - 动态,粒度风险,他们从未能够看到之前 - 并协作如何在创造中断之前减轻它们。

5.提高产品质量:借助AI的帮助,供应链运营商可以在产品尺寸,组成等方面的规范变异性和缺陷中解除以前隐藏的模式,因此它们可以预测其发生。AI还可以建议防止问题的行动,并帮助团队根据业务的成本优先考虑这些行动。这意味着更多的优质产品进入市场,随后对负责制造和分销产品的前线专业人士提供更可靠的供应

建造或购买:谨慎一句话

上面的示例表明,AI不仅仅是另一种技术带助剂。这是一种使供应链更具弹性和更浪费的解决方案。

也就是说,我不会推荐CG公司在内部建立这些用例,因为与您不会从头开始建立ERP或CRM的原因相同。努力水平超出了几乎任何公司会考虑的。

您是否应该以新的工具集和能力获得致力于在贵公司中工作的专用数据科学家团队。只需做出你构建的决定以及你用现实期望购买的东西。

供应链中总会有复杂性和波动性。那不可避免的。但通过将AI纳入CG供应链,公司将更好地准备回应未来的中断,大小,并保持货物流动。

Mike Hulbert是消费者业务的副总裁noodle.ai.