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05/11/2017

分析研究2017:概述

分析生长痛苦
零售商和CG公司努力获得合适的人民,治理和技术

分析师普遍认为,两家零售商和消费品公司的未来依赖于数字参与和理解消费者的能力。

这两个行业展开的故事是努力收集更丰富和各种数据的人;掌握清洁和管理的复杂性;并组建合适的各种各样的工具,人才和流程,以便快速绘制和行动分析洞察力。组织还必须根据每个人通过他们生产的洞察力传递股息的能力,移动到成熟阶梯的特定应用领域的分析能力。

改变组织结构和文化如此深刻的是,苛刻的行政级别承诺,重大资源和强大的变革管理。零售商和CG公司必须在迅速变化的市场中完成所有这些。它们对全米琴基期望和数字平台的持续发展以及对不断扩大的交付选项进行消费需求。添加了新兴技术的影响,如人工智能和人物互联网,生活甚至更复杂。

这是一个快速移动的目标。这就是零售商和CG公司在分析到期时间移动针头的总体改进的一个原因(图1)。对于他们获得的每一个规定的分析能力,它们必须以广场1开始,其中一个新的应用区域拉回整体平均值。

因此,虽然特别报告的零售商在分析中对其竞争对手进行了真正的进展,但作为一个群体,他们觉得更加努力才能超越基础知识。小型和中型CG公司在一个通常在分析中进一步的行业工作,但它们仍然由深劫持领导人,他们重建其业务以数据为中心。

图1

零售商和消费品公司面临着推行分析计划的类似障碍,具有主导其名单的顶部的技术和组织挑战(图2)。它们与有限的工具集,员工和数据集成困境共享问题。但是,虽然零售商引用缺乏集中的分析过程 - 但是一个结构问题 - CGS更关注文化变革:让员工在整个组织中更加分析地思考。转移文化可以延迟技术进步。

图2

在面对这么多障碍方面,很容易被劝阻,但是通过重新调整他们的思考如何定义成功,公司可以克服他们的数据分析障碍。“不要让完美成为敌人的好处,”Gartner零售业服务研究总监Robert Hetu说。“一些公司因数据和分析而瘫痪,寻求完美的答案。基于相对准确的数据的良好答案是迅速到达的最佳答案是完美的答案 - 如果可能的话 - 需要数周或数月的发展。“

让人才对
CG公司和零售商在寻求成为更成熟的分析组织的一个重要障碍都在努力组装合适的人才和技能,以获得他们的数据处理并生成可操作的见解。图2突出了双方面孔的问题,才能或敬业的员工不足。

“There are two problems,” says Gaurav Pant, chief insights officer at Incisiv (and formerly principal analyst of EKN Research. “The first is you don’t have enough of the right people to analyze the data. The second is you’re able to do all the grunt work but you have few people who can make sense of it, to translate it from a business action perspective.” Retailers and CG companies must feel their way to a best-fit strategy for both how the team is put together and the responsibilities of each member.

尽管人才差距作为一个重要的痛苦,但CG公司和零售商都没有计划改变它(图3)。虽然CG公司正在开始更好的人员,但既不是积极雇用的。少数CG公司和零售商在分析成熟时击败亚马逊的评价为殴打亚马逊也可能推进招聘。

图3.

为了结束Boston Retail Partners的校长Ken Morris,建议公司与当地大学建议巩固扎实的关系,以培养强大的分析计划,然后点击该人才池。他说,这些计划已经增加了数据科学家的可用性。“新的和更难以解决的人才短缺是[查找]分析领导者,具有深入的商业/功能/行业专业知识,具有足够的量化意识/理解,以确定分析机会的战略和执行。”

零售商雇用首席数字人员的危急需要,即“2025年零售商计划是在2025年在业务中进行的绝对要求”,“国际知识组织零售战略副总裁杰夫··斯托斯特(瑞士国际知识组织)副总裁。“赌注从未如此高。错误的边缘从未较小。亚马逊重新定义了客户预期库存可见性,为期两天的交货和无尽过道。每个零售商都必须响应或风险是客户心灵的事后。“

谁跑了东西?
与分析职能的适当人员密切相关的是他们的治理。目前,CG公司和零售商均倾向于为管理使用它们的部门内管理分析资源的责任(图4)。CG公司比零售商更有可能通过分析部门或卓越中心拥抱集中方法,将分析视为共用服务。

图4,5

阴影支出水平也看到了分散分析的目前的主导地位。消费品公司的近一半(48%)和至少一季度(26%)零售商在去年的IT预算之外报告了在IT预算之外的购买BI / Analytics软件,许多其他人不确定谁是谁资助这些努力。统一分析支出是迁移到集中分析部门或卓越中心的潜在结果 - 双方被广泛被视为理想的方法(图5)。

EKN研究的裤预计公司将使用卓越方法,作为构建其运营的手段,并在分析中获得竞争力,然后在五年左右移动专业部门进入各个部门。例如,类别管理员将只是需要分析竞争力作为技能集的一部分。

数据共享滑雪
Analytics是关于将数据放入上下文中,以获得推动业务决策的洞察力。从更广泛的游泳池绘制数据通常通过新的视角和数据点来丰富拥有的数据,这些数据点增强了对业务各个方面的理解,包括全部重要消费者。

但CG公司和零售商拥有历史悠久,历史悠久的数据共享。尽管分析师认为,两者都以更好的货架可用性,一些零售商仍然持怀疑态度,关于共享所需的数据,更倾向于将一些数据保持在背心 - 或收取合作伙伴费用。

因此,数据共享仍然有限。CG公司和零售商同意库存,促销表现和POS数据是最多的。每周或每日共享最常见,尽管令人惊讶的百分比仍然是临时。近年来,这些数字尚未转移,但由于今年的平均CG公司受访者较小,调查结果可能表明,这些既定数据类型的数据共享正在成为整个行业的标准。这对董事会的分析程序是个好消息。

但现在的重点是使用数据来更好地了解客户,这就是旧习惯的攻击。许多零售商非常不愿意让消费者公司能够获得价值的客户数据。完全70%不共享在线客户行为数据,但只有超过一半的忠诚度/ CRM,定价和在线销售数据。然而,有一些好消息。与2016年相比,所有三个“共有”数据类型的数据共享上向上移动。定价数据显示最大的升高。

CG公司必须希望这一趋势继续存在。根据麦肯锡的说法,其类别的CG领导更有可能与在线零售商密切合作,以获得更多客户数据并使用自己的网站来增加对消费者的理解。

“我们的调查显示,所有获奖者都会获得零售商的全篮子和购物者面板数据;大多数获奖者还接收忠诚度卡和优惠券兑换数据,“根据麦肯锡的”通过数据和分析“报告赢得消费者包装商品的胜利。这使CGS在实现客户洞察的明显优势中,以获得仍然作战以获得此零售数据的公司。

图6.

数字授权的消费者正在扰乱传统方法,以管理消费品/零售商价值链的每一步。由于亚马逊已经证明,您可以了解消费者的期望越多,您可以预测,响应甚至塑造它们的越好。所有这些都对人民,资源和文化变革进行了大量投资。零售商和消费品都努力跟上移动目标。他们正在进行进步,但也不断挑战适应新的需求。

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