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03/16/2021

技术背后:Kühl采用新的ML驱动的消费体验冒险

Alarice Rajagopal.
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一群年轻人坐在孩子旁边

Kühl是一家高性能户外服装的制造商。随着线索在其网站的主页上如此大胆地阅读,品牌夸耀它“被自由推动”。该网站还解释说,Kühl没有股东或VC投资者。“我们的生计取决于您和您对产品的满意度。我们永远不会忘记它。”

因此,它毫不奇怪,它最近踏上了一个新的伙伴关系冒险,为其消费者提供了一流的数字(更个性化的)体验。

“我们有一个愿景来交付高品质的个性化体验对于我们的客户,我们现有的平台无法处理。坦率地说,我们的搜索没有削减,“蒂莫西博伊尔,电子商务官员解释说Kühl.。“相关性和排名差,我们看到了一个错过的机会,以满足客户的意图,以更加个性化的建议和增强的产品发现。”

一个蓝色衬衫的男人
Timothy Boyle是Kühl的电子商务官员。

Boyle拥有网站的经验,发展和收入,即它带来了业务 - 从SEO到产品发现结账。他还领导了他的团队的技术路线图和愿景电子商务战略除了剩下的执行团队。

在他的脑海里,博伊尔在一个贸易秀中撞到了Lucomworks,他感到觉得与团队的立即联系,“这段关系从那里滚动,”他说。

实现的道路

Boyle认识到Lucidworks团队的知识和专业知识,并觉得他们了解他们的愿景。Kühl需要一个可以从用户行为中学习的平台,并将那些纳入经验而不需要手动策策或干预。

“与Lucidworks合作就像找到您的商业模式,服务和产品的冒险合作伙伴一样令人难以置信的价值。鉴于平台多么复杂,他们的支持和能力允许我们的小型电子商务团队提供个性化,相关和动态的购物体验“博伊尔解释道。

因此,博伊尔和他的团队决定采取融合平台的自我实施。该平台收集购物者信号来影响结果排名,具有预先配置的机器学习(ML)模型,并创造了引人注目的体验利益相关者和消费者需求,推动更高的转换和更高的AOV。

一个课程立刻意识到的是,他们应该更快地做到这一点 - 并且还有很多机会改善。通过咬掉小块开始,但如果他们不得不再次这样做,他说他们会为围栏摆动并试图越来越多地完成。“持续改进是游戏的名称。假设,测试,迭代,解决,“他建议。

图形用户界面,网站

持续改进旅程

右转蝙蝠博伊尔看到了站点负荷和速度的大量改进。随着他们迁移到浏览,他们在由平台浏览驱动的类别中,从10%到62%的升力中看到10%到62%的升力。

相反,没有由新工具驱动的类别保持停滞不前或表现不佳。通过机器学习能力,博伊尔和他的团队已经能够提供他们在驾驶AOV和转换时设想的个性化,相关和动态的购物体验。

我们有一个相对较小的团队,所以我们需要充分利用每个技术投资,“博伊尔解释道。“我的主要重点是客户体验和驾驶收入,但使用Lucidworks最激动人心的好处是它还可以提高我们的电子商务团队的经验决策和规划。”

通过平台,服装品牌拥有并可以访问其所有数据以确定趋势和问题,并假设和测试解决方案,并赋予更明智的决策。“我们能够更深入地联系员工和客户,它提高了两者的体验,”博尔斯说。

例如,他们可以从中学习的度量标准之一增强产品发现搜索结果在PDP(产品详细信息页面)点击之旅中不会在换乘器中结束。通过这种解决方案,Kühl可以按比例进行这种类型的分析,以识别主题并相应地调整产品发现,以帮助消费者找到他们搜索的内容。

站立在公共汽车前面的男人和一个女人

计划下一次冒险

博伊尔补充说,服装品牌目前正在升级到最新版本的融合过程。“我们已经有信号设置了搜索和浏览,我们计划在整个网站体验中纳入它们,以便我们可以继续了解我们的客户并提高经验。”

博伊尔和他的团队也在路线图上进行了会话个性化和地理分割,以确保他们能够使用刀具捕获的所有分析和见解。

该团队还在努力建议外部推荐工具,为购物者提供相关产品建议。他们还有未来计划使用Data Science Toolkit集成来连接以前构建的模型betvictor

博伊尔指出,在这个过程中它有“很有趣”,但加强了合作是关键。“有这么多机会,我们仍然必须继续为所有渠道的客户构建个性化的体验,我们相信Lucidworks将继续成为一个令人难以置信的合作伙伴。”