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    04/15/2021

    在热情的茶中酝酿客户收购使用AI驱动数据

    站立在书架前面的人
    是traasdahl是酥脆的首席执行官。

    在创建热情茶之前,高能量,含咖啡因茶品牌,首席执行官James Fayal是金融分析师。他学会了这一角色的两个重要课程:如何在工作中长时间维持,以及如何使用数据来发展业务。

    长时间放入意味着寻找健康的方式来保持警觉和全天专注。当办公室咖啡只是没有削减它时,詹姆斯推出了自己的高辛烷茶,作为直接到消费者开始2014年的业务。

    随着品牌增长和热饮开始通过零售店销售,它变得更加难以作为数据驱动的业务运行该公司。

    “你用直接消费者的数据宠坏了,然后你搬到零售和实现......'我没有任何数据',”Fayal召回。“六个月我什么都不知道。”

    使用他的分析背景,Fayal决定自己提出报告,试图获得如何在零售货架上翻译公司的活动。这不仅令人难以置信的困难,而且它让他担任分析师的角色,而不是专注于他作为首席执行官的责任。这不是一个长期的解决方案,所以他寻找一个伴侣来承担这个角色和发现清脆,一个程序化商业平台这可以有效地分析零售购买趋势和点食品和饮料品牌,以实现理想的数据驱动的营销策略。

    具有数据驱动的促销策略对Fayal尤为重要。就像一些含咖啡因的饮料一样,他不希望来自促销的提升,这是一个飙升和崩溃的速度。

    “你鼓励你作为不断增长的品牌进行各种零售促销活动......但是促销的长期效果是什么,”他想知道。“你需要数据来制作这些决定 - 弄清楚你是否吸引了实际粘在一起的正确类型的客户。”

    现在,在Zest团队设计的促销之后,该团队使用清晰度跟踪每个配送中心的填充率,以防止股票。ZEST还使用清晰的眼睛长期趋势线,并在数千个零售地区进行管理产品组合。

    图形用户界面

    在一个例子中,他们发现了较慢的移动SKU实际上是东北部的一个大袭击。他们不是以区域特异性方式聚焦他们的增长努力。

    “谁知道我们要让我们发现这一点需要多长时间,但它通过清晰脆弱的我们迅速可用,”Fayal解释道。

    除了将团队保存每月经过原始数据的几十个小时,Fayal表示,清脆在本公司中有民主化的数据。现在,每个团队成员都掌握了复杂的见解,以提高销售,营销和运营决策。考虑到多么昂贵且耗时的数据分析,Fayal表示,这通常可以为新兴品牌提供:“用清晰,我们有更大的公司的数据访问。”

    是traasdahl是酥脆的首席执行官