CGT 2018年6月:配套作品

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CGT 2018年6月:配套作品

彼得·布林(Peter Breen)——2018年6月18日

全数码版CGT 2018年6月刊可在此下载。目录如下所示。

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直到制作的最后几周,本月一期的两个主要内容的工作都是分开进行的,资深编辑妮可·吉罗(Nicole Gillo)领导我们的年度“远见”展示,而我在第九届年度“销售与市场研究”(Sales & Marketing Study)上做同样的工作。

一旦我们开始一起查看这两个特性,我们就会立即发现,我们拥有了匹配的一对:报告中讨论的趋势反映在我们的远见卓识的成就中,反之亦然。更明显的一致性包括开发一流的电子商务和全渠道能力,提高整个企业的分析专业知识,调整所有商业支出的计划和执行,以及找到更好的方式与消费者互动。

我们认为这样做很好。如果你把这份报告看作是对消费品行业面临的关键挑战的审视,那么我们的“远见者概况”可以被视为主要高管解决这些问题的一些方式。

当然,解决这些挑战的一种非常可能(更不用说流行的)方法是使用人工智能工具,许多公司都在使用人工智能工具来改善内部规划和外部参与,并更好地协调这两种活动。

为了帮助读者掌握目前可用的众多工具,资本利得税本月将推出首款人工智能/机器学习的“技术解决方案指南”。该指南包含了知名的解决方案供应商,他们为现有工具添加了人工智能驱动的增强功能,以及提供独特产品的新供应商。正如您将看到的,这些供应商支持广泛的业务功能。

该指南标志着我们对该领域的第一次尝试,所以我们欢迎您对我们提供的信息提供反馈。当然,它并不是厂商全景的全面视图(实际上,这几乎是不可能的)。但我们确实希望它能为需要一些方向的公司提供一些指导。所以,请让我们知道我们做得如何——请告诉我们我们应该涵盖的其他解决方案提供商。

在这个问题上还有最后一点要注意:我们贴上这个“第九届”销售&市场营销研究在承认多年来我们与西蒙·埃利斯和IDC行业的制造业见解检查状态(大感谢西蒙再次帮助我们)。然而,从技术上讲,资本利得税自2005年以来一直在发表这份报告。

作为一个例子,我们的第一份报告指出,当时只有不到一半的消费品公司使用任何技术来支持TPM、需求计划和帐户管理等关键业务功能。很难相信,就在13年前,技术仍然被视为一种选择,而不是商业活动的一个组成部分。

这让我想起了大约五年前,一位刚从大学毕业的新员工问我,在互联网出现之前,商业记者怎么可能做好他们的工作。在回答他之前,我不得不停下来想一想。

——彼得•布林主编

读剩下的部分资本利得税2018年6月号,点击下面的文章链接: