一个蛋糕看起来像脸
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    03/25/2021
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    电子商务浪涌提供了最大化消费者数据的机会

    一个男人穿着衣服和领带微笑在照相机
    Udayan Bose是Netelixir的创始人和首席执行官。

    在线购物者在他们的电子商务旅程中接触到这么多数据点,这可能是CG和零售品牌的艰巨任务,以了解该数据。将全球流行病添加到混合中 - 完整的社会疏远 - 以及随后的电子商务繁荣使数据更加丰富和强劲。

    有些组织可能会认为这是一个挑战,其他人可以将其用作更好地了解他们的消费者的机会。这就是为什么CGT.赶上了Udatean Bose,Netelixir的创始人和首席执行官,讨论了成功捕捉这种新发现数据的一些挑战,更重要的是,他们可以做些什么。

    CGT.:捕获和使用电子商务数据时最大的挑战是什么?

    Bose:捕获和使用电子商务数据有三个关键挑战:

    1. 数据准确性。
    2. 将不同的拼图拼凑在一起,以更深地了解搜索 - 购买行为。
    3. C充满了数据框架,可以按比例进行更大的敏捷性,使企业能够在快速变化的商业环境中获得市场份额。
    4. 最后但并非最不重要的是,3-P Cookie弃用的即将挑战有可能破坏整个数字营销业的潜力。企业需要有一个计划通过投资来解决这个巨型班次的地方1-P / 2-P技术基础设施。

    CGT.:营销中的“四个PS”是什么,为什么营销人员需要了解它们?

    Bose:产品,价格,促销和地点(或,频道)包括4 P的营销。成功的营销计划不仅需要单独考虑这些元素,而且还需要如何互相影响。

    今天迅速改变的数字营销世界使营销计划成为动态的必要性。营销人员需要不断衡量计划的表现,并努力在其4-P混合中实现最佳状态。

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    CGT.:电子商务数据如何提升顶部和底线?

    Bose:通过仔细分析购物漏斗和消费者段购物者行为,营销人员可以创造一个最佳的营销组合,促进顶部和底线。鉴于电子商务行业的快速变化性质,这种营销组合需要动态和与不断发展的购物者行为相关。

    CGT.:2020年对电子商务数据有什么影响?反过来,你在2021年期待什么?

    大流行导致电子商务销售的指数增加。这次电子商务激增是更大的渗透率(更多人在线购物),使用增加(购物者购买更多在线)。

    每个埃布朗伯,在美国,有史以来第一次从事网上购物740万人。这些购物者的购物模式与经验丰富的在线购物者不同。

    营销人员必须从事沉重的消费者分析,以识别和分割各种购物者人物,并创造更具针对性(个性化)和相关的营销举措。电子商务爆炸也导致了与电子商务漏斗有关的数据点数的指数增加。

    在2021年,随着消费者的接触点的数量增加,随着电子商务移动到1-P Cookie世界,营销人员需要投资技术能力,帮助他们实现这一转变。电子商务销售额对零售总销售额的贡献从2月2020年的15%增加到今年年底的22%。我们认为,今年年底,这一百分比将进一步增加到23%至24%。随着品牌加强了他们对抗他们的DTC努力并控制其销售渠道的关注,我们将在电子商务空间中看到有趣的创新。

    CGT.:AI和ML如何更改数据分析的方法?

    Bose:AI和ML的进步是帮助营销人员更好地分析,了解和从各种数据集中了解。AI / ML的预测能力使营销人员能够更好地计划和预测。

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    例如,Netelixir的客户智能平台,LXRInsights,算法区段购物者进入不同的价值段,使用AI预测首次购物者的重复购买倾向,并估计新购物者的生命时间价值,并积极识别购物者更有可能搅拌。AI真正通过在规模易于制作复杂预测来转换数据分析。