通过协作提高促进效率

按Enter键搜索
关闭搜索
打开菜单

通过协作提高促进效率

由Steve Towarnicki,Symphony Retailai - 01/07/2020

在给定年份,消费者包装的商品制造商将在全国各地的所有零售商合作伙伴的所有品牌和类别中提出数千美元的促销活动。同时,零售商正在使用每个产品类别的多个CPG制造商。

双方拥有自己的战略优先事项,目标和日历,以及有关管理各自活动的过时的系统和流程,不可能有效地将战略优先事项与日常促销计划和执行保持一致。

对于零售商和CPG,每个市场都有不同的战略优先事项,分类和品牌,所需要的是他们彼此合作的有效方法。当它站立时,72%的促销活动据尼尔森说,甚至没有打破。但现在,通过人工智能驱动的技术,零售商和CPG可以共同努力,以确保他们的促销计划得到优化。

调整最大升力的策略
计划促销时,零售账户管理人员没有运行模型的奢侈,有数百多可能的组合来找到最佳结果。甚至最小的调整也可以产生重大变化。

拥有零售商和CPG发起促销的单一综合促销银行可以提供实时洞察力,表明应制定调整以推动最大的影响。一旦零售商从所有可能的来源建立了促销计划,AI就可以进一步优化以了解集体影响 - 包括切换某些促销的影响。

例如,AI可以建议提供1美元的咖啡奶精而不是Bogo交易,并且如果促销正在切换,它可以解释什么影响。AI使零售商和CPG能够回答这个问题,“我可以为客户提供最佳促销体验是什么?”并对他们的策略进行战略投资,无论是增加篮子大小还是增加储存的流量。

AI使得能够更有效预测,因为它预测性并且可以分析不同的机制来识别最佳影响。

预测有效性
促销计划的最终目标是更频繁地做出正确的决定,以积极影响销售额。这需要更敏锐地反映实际结果的高级预测。零售商在预测或预测的情况下走了一条优质的 - 花费更多的促销,而不是需要,或者没有投资足以获得所需的销售。然而,在实际实施之前,促销的价值很难预测;运行促销后,它平均需要四周,以确定它是否成功。

更重要的是,促销计划和产品拨款对客户满意和经验非常重要。If a customer is successfully driven to a store by a promotion only to find that the products are out of stock, or if the store has not executed as advertised, that negative experience can have a long-term impact, potentially resulting in that shopper’s entire basket being switched to a competitive retailer or brand.

AI使得能够更有效预测,因为它预测性并且可以分析不同的机制来识别最佳影响。通过使用去年的促销数据和计划作为起点,除了来自供应商的新交易外,AI还根据去年评级的结果预测今年的最佳活动。随着AI驱动的建议和“如果”分析,零售商和CPGS可以实时查看预测和调整促销。AI甚至可以突出显示不同类型的优惠,这些优惠将成为最大的销售。

在本地规划
对于CPG来说,适当的促销姿势需要在市场之间的市场,闭合追随器或落后的市场之间完全不同。例如,可能需要持续促销以构建辅助产品的认识,而类别领导者可能只需要围绕特定事件的促销。

促销策略也取决于促销品牌是否建立或发布。对个别零售商的承诺,对个人零售商的承诺将影响CPGS如何分配支出的折扣,优惠类型和“首次推出”的承诺。支持AI的解决方案使CPG能够跨地理位置,零售商及其品牌投资组合计划这些细微差别。

对于CPG和零售商来说也很重要,以建立自己的目标,优先事项和攻击性的侵略性 - 但这些优先事项往往会发生冲突。使用AI,可以通过算法自主策划模型,因此为每个微段分配了理想的促销姿势。通过自动化,对于任何给定的零售商,类别,区域和/或品牌的本地策略可以毫不费力地执行,允许零售商和CPG与全球策略保持不断对齐。

使用中央的AI驱动的集线器来创建和部署互利的促销活动,CPG可以轻松地将边距保持在所需的阈值内,并提出促销到一个类别管理员,以包含在零售商的计划中。通过向各项经济学提供各方的可见性,双方都可以执行反映自己优先事项的规则。

此外,提供零售商和CPG的能力,能够快速解释数据,并为未来的促销制定明智的决策是一个重要的竞争优势,将导致更有利可图的促销和增加销售电梯。

关于作者
Symphony Retailai的CPG副总裁Steve Towarnicki,与C-Suite的零售商和CPG一起与商店级别一起制定战略,以客户为中心的数据驱动的洞察,导致可行的建议。