机器学习

基于U.K.的泡泡茶品牌和零售商，成立于2006年，来自台湾的茶叶，在19个国家开设了1,400个零售地点，包括105家商店在美国。

持续的健康危机迫使消费品行业快速枢转以满足不断发展的消费需求。

这两家公司投资联合计划，专注于跨CPG生态系统的组织民主化的数据驱动的分析，利用公司的数据，技术，关系和专业知识。

虽然AI和机器学习跨越CG行业广泛使用，但对企业中的角色以及如何最佳部署它们的困惑和不确定性仍然是普遍存在的。要揭示他们可以在零售执行中具有实际价值的一些方式，CGT举办了一对行业思想领袖的虚拟炉边聊天。

人工智能广泛用于满足巨大的正确性商业挑战和机遇。在那里尚未部署所有经常在可持续性和一般企业责任领域。

Reckitt Benckiser将利用谷歌的技术将其数据统一到单一的真理来源，并开发新的消费者识别，旅程和行为能力。

通过Covid-19将消费者需求的准确预测的紧迫性陷入了聚光灯，零售商和CPG都是通过大流行发电，并重新关注智能分析。实施短期预测是理解和预测的基础

随着技术能力不断发展，AI价值实现最终可能会发生成果。

在冠状病毒时代，AI模型不能准确地产生预测。然而，他们对消费者产品行业的成功也从未如此至关重要

谷歌云的机器学习套件和分析解决方案有望帮助P＆G驱动器决策，提供相关的经验和建议。

消费品公司可以通过以下三个关键要求构建强大的人工智能基础。