雀巢的数据驱动和认知策略在其基础上是公平的

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雀巢的数据驱动和认知策略在其基础上是公平的

经过Alarice Rajagopal.- 2010/06/2020

多年来,雀巢已经留在了CGT.'100.通过公开交易的消费品公司排名净收入。拥有超过2,000个品牌,每天销售120亿个产品,产品销往187个国家和全球300,000名员工 - 这也意味着数据和技术挑战可能在大规模的规模上出现。

但是,尽管它的大小,雀巢Cio Filippo Catalano和首席数据和分析官员FancescoMarzoni揭示了公司以始终处于启动速度的速度而自豪。

“在过去几年中,我们加速了我们在消费者方面的数字转型之旅,在客户方面和制造方面,”加泰罗尼诺说,在开幕式时刻在Analytics Unite 2020上,Duo通过数据,分析和AI来完成它们的方式。

首先,加泰罗尼诺指出,它是在这种转变的中心,这是通过其座右铭的显而易见的:“我们可以实现。”在会议期间,Catalano和Marzoni涵盖了雀巢的数据和分析之旅的规模包括:

  • FMCG行业中最大,完全综合的交易景观
  • 巨大采用“公民分析师”解决方案,拥有超过40k用户的解决方案
  • 日常运营和价值提取的外部数据饲料的重要性提高了外部数据
  • 在盒式模型中自由

经过providing the right framework, Catalano says they aim to empower their people and markets to do what they need to deliver value every day, which is where FAIR comes in. Marzoni talked about how a data set is a data asset if it’s Findable, Accessible, Interoperable and Reusable.

“公平不仅仅是一个技术框架,但它代表道德框架,”他说。Marzoni然后过于雀巢的六个Ai道德原则,这是一种基于价值的方法。原则是相互联系的互利;它们植根于雀巢的诚信文化 - 特别是其道德业务的方法 - 现在是企业一级的商业原则的一部分。

六种原则中的一些包括透明度,多样性和问责制,Marzoni与各种例子一起详述。“从验收的角度来看,您在AI / ML周围的行业中听到的很多恐惧都确实来自解释如何获得数据,如何存储数据,以及如何处理数据以及如何处理数据然后,数据用于消费者,客户和员工的价值,“加泰罗尼亚增加。

雀巢也是在其可持续发展承诺中使用技术和数据“为好”,也是为了问责制和技术稳健性(人才)。然而,Marzoni声称,“我们确实需要一个明确的使命作为善行。”

DUO通过列出来自此过程的一些关键学习,包括在您的数据/ AI旅程中提前解决道德原则,并将其强烈连接到公司目的。与您的数据策略相当合并一个强大的基础,并考虑以域专业知识为员工的培训或重新技巧是关键。最后,分解复杂性。