准备现在下次中断

按Enter键搜索
关闭搜索
打开菜单
经过蒂姆德曼- 06/25/2020
Srini Muthusrinivasan是Loalility的全球副总裁,创新战略。

Covid-19大流行突出了消费商业行业对人工智能(AI)的需求,以确保产品是需要的地方,无论需求飙升如何。

持续投资AI领域为基于多个内部和外部数据流提供CGS实时洞察力。此外,没有人为互动的情况下,下一步洞察力可以转变为自动化动作,允许技术人员专注于创新而不是日常运营。

要揭示CGS如何最好地利用跨越企业的人工智能的游戏变化力量,Loalility全球副总裁,创新战略Srini Muthusrinivasan坐下来CGT.对于主题的独家问答。

CGT:消费品公司如何从Covid-19学习有哪些课程以及人工智能如何帮助?

Muthusrinivasan:许多消费品公司都集中了大量努力将新产品带到满足苛刻消费者独特需求的市场上。这是以成本优化和有限的供应链弹性为代价。消费品公司必须将数据的扩散转化为抵御能力的资产。经验知识和旧学校回归模型正在替换为自适应智能,其中AI扮演一个关键角色处理超大型数据的需求感测。这远远超出了提高预测准确性的重点。必须利用此数据来领先于供应方案,以便更好地管理从产品概念到客户可用性的整个规划过程。

CGT:AI如何允许CGS在中断时保持业务连续性?

Muthusrinivasan:焦点有两种程度的成熟度。首先,可以利用AI来通过提供基于来自多变化的数据和影响来源的策划智能的可信需求和供应见解来增强决策支持,例如人口统计,渠道,价格,促销,天气和社会情绪。第二级是CG公司自动化AI成为决策系统的一些建议的能力。人工智能在供应链团队加速决策和执行计划的能力中起着重要作用。通过AI,我们可以通过包括异常检测的几个因素和快速处理大量数据的能力来显着降低延迟。

CGT:AI如何帮助推进CG供应链,并在哪里下次迈出?

Muthusrinivasan:人工智能以及深度学习正在成为供应链卓越的事实正常。人类无法处理可用于驱动快速决策的大量数据。今天AI可以增加供应链规范的工作流程来提供立即见解,确定新的机会,并在中断时概述前进的最佳道路。生活数字供应链为CG公司提供了一个平台,以提供更个性化的服务,同时仍保持适应不断变化的市场所需的弹性。随着AI继续发展,能够为数据提供准确的上下文并向供应链团队提供建议,或者自动化流程将带来消费品公司如何上市的基本转变。

CGT:消费商品公司必须采取的一些关键步骤才能实现功能性 - AI职位?

Muthusrinivasan:使用AI增加供应链人才人才专业知识和自动化的例程是CG公司应将其努力集中的基础功能。要成功,请查看四个关键区域:

  • 顾客。今天的重点是销售点(POS)。转移这思考以专注于消费体验的点。消费点影响消费者对品牌和愿意回来的愿意的满意度。
  • 技术。数据是绝大多数消费品公司的关键约束。拥有能够利用数据,加速创新和崩溃循环时间的正确平台至关重要。
  • 组织。重要的是要授权本组织,继续提升供应链向董事会房间的作用,并投资人们推动成功。
  • 共享指标。指标通常限于一组或部门。指标应在整个组织中共享,并且一个好的地方是能够崩溃时间到市场。随着数据的速度作为新的油,时间是我们的数字货币。