广告
由Trax赞助的博客
02/28/2019

在店内数据收集:你做对吗?

David Gottlieb.
MD,Americas,Trax
David Gottlieb形象图片

今天的消费品包装商品(CPG)公司在巨大的压力下,优化其在​​店内执行以推动销售。这意味着了解在店内条件并应用架子的知识,以发出合理的商品化和营销决策。

鉴于跨越巨大的商店宇宙和不可行的促销周期的广大产品,真正知道货架上发生的事情是一个令人难以置信的复杂努力。作为最低限度,销售团队通常需要知道:

  • 库存水平(架子和后座)
  • 店内显示和促销材料的质量
  • 竞争对手邻接和活动
  • 平面图符合性(货架位置,面临的面位数量,缺失/不准确的搁板标签的Skus数量)
  • 定价合规
  • 店内的产品位置(环境与冷却器,缆车与末端帽等)

这些因素中的每一个都影响品牌在零售环境中的成功及其整体“货架健康”。那么CPG行业如何监测货架健康?

品牌如何获得今天的现场数据

数据只是收集它的方法。在里面2018年Trax Cpg货架健康调查,我们采访了中国,澳大利亚,巴西,美国和英国的300多名高级CPG高管,了解他们的零售执行实践,包括他们收集现场数据的方法,与店内执行的挑战及其对探索新解决方案的兴趣更好地了解商店条件。我们发现,他们在复杂性和技术的使用方面收集现场数据的方法广泛变化。

  • 供应链或销售数据:
    43%的受访者表示,他们依靠供应链数据以扫描仪数据,发票和订单的形式,了解他们的产品在架子上的表现。虽然这种方法显示了产品销售的良好情况,但它不会占商店影响销售的因素。例如,竞争品牌的竞争品牌有多少面貌?您的产品是否在架子上的正确位置?

  • 手动观测数据:
    收集现场数据的最常见方法涉及传统的手动过程,44%的受访者声称他们遵循这种方法。

    在这种方法中,现场销售团队或第三方经纪人和Merchandizers亲自访问商店,并通过从过道移动到过道的储存条件。他们可以使用基于纸质的审计或使用个人数字助理和平板电脑设备来以预先定义的形式输入数据。有时,这些销售力自动化工具提供了捕获架子图像的选择。虽然这有助于验证所选商店是否审核,但没有任何图像识别和自动化软件,它仍然涉及大量的时间和精力,都在拍摄照片和记录和评分图像。

    另外31%的受访者还声称购买了集合市场数据,这些数据也经常从手动审核产生,如上所述。
  • 计算机视觉供电零售执行:
    在技​​术的顶端,采用曲线是计算机视觉(CV) - 驱动解决方案,其自动化储存数据的集合。分析了使用智能手机捕获的货架图像,并确定单独的SKU,以在近实时提供报告以进行纠正措施和战略决策。

根据机器学习发动机的准确性,完整性和复杂程度,此类解决方案还可以将整个架子数字化以提供品牌竞争能见度,具有贵重的指标,如架子的线性份额和架子的公平份额。

一些领先的制造商已经采用如此先进的技术。我们的调查发现,17%的受访者使用图像识别技术来监测货架条件。

那些做的人已经获得了利益。汉高,全球美容护理品牌使用了Trax零售执行,以减少数据收集和销售代表的销售代表的销售时间50%,让它们有150%的积极销售时间。最终结果是在仅3.5个月内为品牌的收入增长2%

一个图像,许多可能性

有关从调查的更多洞察力,以及使用零售执行的品牌的用例和观点,下载报告,“完善店内执行“。今天抓住你的副本。

这个系列中的更多博客帖子